- 总体概述
- 建设目标
- 建设内容
中水三立智慧农业平台以物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术为核心,深度融合农业生产全流程的现代化农业形态,旨在实现农业资源高效利用、生产过程精准管控、产业链智能化升级。主要建设内容为高标农田的建管平台、水肥一体化系统、现代种植管理平台、面源污染治理平台、综合运维平台。
中水三立智慧农业平台以物联网、人工智能、大数据、云计算等新一代信息技术为核心,深度融合农业生产全流程的现代化农业形态,旨在实现农业资源高效利用、生产过程精准管控、产业链智能化升级。主要建设内容为高标农田的建管平台、水肥一体化系统、现代种植管理平台、面源污染治理平台、综合运维平台。
构建高产高效、绿色可持续、智能决策、韧性抗风险的现代农业体系,通过技术赋能推动农业从“靠天吃饭”向“数据驱动”转型。在生产效率提升方面实现“单位面积产量增长,资源投入精准化”,在智能装备普及方面实现“关键环节机械化与智能化覆盖”,在产业链数字化方面实现“全链条数据互通(生产→加工→流通→消费)”,在风险防控方面实现“增强灾害预警与生物安全防护”。
构建高产高效、绿色可持续、智能决策、韧性抗风险的现代农业体系,通过技术赋能推动农业从“靠天吃饭”向“数据驱动”转型。在生产效率提升方面实现“单位面积产量增长,资源投入精准化”,在智能装备普及方面实现“关键环节机械化与智能化覆盖”,在产业链数字化方面实现“全链条数据互通(生产→加工→流通→消费)”,在风险防控方面实现“增强灾害预警与生物安全防护”。
高标农田的建管平台:融合物联网、GIS、大数据、AI等技术的数字化中枢,旨在实现农田“规、建、管、运”全生命周期智能化管理。
水肥一体化系统:通过建设水源与输水工程、水肥一体化首部工程、田间灌溉工程,实现水肥精准协同供给,大幅提升资源利用效率。同时进一步融合AI大模型(如作物需水需肥预测)、降低设备成本,并加强农户技术培训,全面赋能现代农业可持续发展。
现代种植管理平台:现代农业种植管理平台自下而上攻击分为感知层、传输层、业务应用层、决策支持层。感知层主要建设土壤墒情/肥力传感器、气象站、无人机遥感、作物长势摄像头,实现农田环境实时监测、病虫害预警。传输层主要利用北斗通信、LoRa低功耗网络、农业物联网网关实现田间数据传输、设备远程控制。业务应用层包括水肥药精准管理:依据多光谱无人机影像,生成变量施肥处方图,指导农机按需作业。土壤湿度传感器联动滴灌系统,按作物需水规律供水。病虫害AI防控:虫情测报灯图像识别害虫,自动触发无人机喷药。产量预估:融合卫星遥感(NDVI指数)+气象数据+历史产量,对产量进行预估。农机共享调度:接入区域农机服务平台,实现闲置收割机跨区作业。
面源污染治理平台:面源污染治理是解决农业、农村及城市非点源污染物扩散的关键工程,需通过源头防控、过程拦截、末端治理、智慧监管四维体系实现长效管控。总体的建设从“查”、“测”、“溯”、“管”四个方面开展。其中查:构建面源污染一张图,污染实时监测;测:多源数据接入,建立立体动态监测体系;溯:网格化管理,污染源精准定位和监测;管:智能管控平台,污染高效管控。
综合运维平台:通过将物联网设备、农田“四情”数据接入物联网平台,达到对设备远程监管、自动化巡检、派单维护的目的。同时通过对全平台的数据分析与挖掘,构建农业专业模型为用户提供智能化的决策建议,如种植结构调整建议、施肥方案优化等。为农业生产计划制定和农业资源配置提供依据。
高标农田的建管平台:融合物联网、GIS、大数据、AI等技术的数字化中枢,旨在实现农田“规、建、管、运”全生命周期智能化管理。
水肥一体化系统:通过建设水源与输水工程、水肥一体化首部工程、田间灌溉工程,实现水肥精准协同供给,大幅提升资源利用效率。同时进一步融合AI大模型(如作物需水需肥预测)、降低设备成本,并加强农户技术培训,全面赋能现代农业可持续发展。
现代种植管理平台:现代农业种植管理平台自下而上攻击分为感知层、传输层、业务应用层、决策支持层。感知层主要建设土壤墒情/肥力传感器、气象站、无人机遥感、作物长势摄像头,实现农田环境实时监测、病虫害预警。传输层主要利用北斗通信、LoRa低功耗网络、农业物联网网关实现田间数据传输、设备远程控制。业务应用层包括水肥药精准管理:依据多光谱无人机影像,生成变量施肥处方图,指导农机按需作业。土壤湿度传感器联动滴灌系统,按作物需水规律供水。病虫害AI防控:虫情测报灯图像识别害虫,自动触发无人机喷药。产量预估:融合卫星遥感(NDVI指数)+气象数据+历史产量,对产量进行预估。农机共享调度:接入区域农机服务平台,实现闲置收割机跨区作业。
面源污染治理平台:面源污染治理是解决农业、农村及城市非点源污染物扩散的关键工程,需通过源头防控、过程拦截、末端治理、智慧监管四维体系实现长效管控。总体的建设从“查”、“测”、“溯”、“管”四个方面开展。其中查:构建面源污染一张图,污染实时监测;测:多源数据接入,建立立体动态监测体系;溯:网格化管理,污染源精准定位和监测;管:智能管控平台,污染高效管控。
综合运维平台:通过将物联网设备、农田“四情”数据接入物联网平台,达到对设备远程监管、自动化巡检、派单维护的目的。同时通过对全平台的数据分析与挖掘,构建农业专业模型为用户提供智能化的决策建议,如种植结构调整建议、施肥方案优化等。为农业生产计划制定和农业资源配置提供依据。